Нейросети против высшего образования

💯 Джуниорам, только что получившим диплом после нескольких лет обучения практически невозможно устроится на работу в связи с этим фактом.

Нейросети ставят под вопрос ценность высшего образования в ИТ. Выпускников вузов все сложнее устроить на работу — их место занимают алгоритмы

Годы учебы в обмен на безработицу

Согласно данным, объемы найма выпускников с ИТ-специальностями за последний период сократились на 46%, а в обозримом будущем могут упасть и на 53%. Проще говоря, количество вакансий для них уменьшилось почти вдвое. Найти работу, имея на руках лишь диплом ИТ-специалиста и не обладая при этом реальными навыками и опытом, становится невероятно сложно на фоне растущих возможностей нейросетей.

Современный искусственный интеллект совершенствуется экспоненциально и на нынешнем этапе развития уже способен полностью заменить сотрудников начального уровня. Алгоритмы уверенно справляются с задачами базового программирования, первичным анализом данных и другими рутинными ИТ-операциями, которые еще недавно были стартовой точкой карьеры для тысяч выпускников.

Безусловно, компаниям по-прежнему необходимы технические специалисты, но теперь работодатели серьезно задумываются перед тем, как нанимать джуниора. Вместо этого они предпочитают брать в штат более опытного сотрудника — мидла или даже сениора, а простые и стандартизированные задачи делегировать искусственному интеллекту.

Как отмечает The Register, замена начинающих специалистов алгоритмами создает порочный круг: выпускники лишаются возможности получить первый опыт, и через несколько лет это может привести к дефициту квалифицированных мидлов. Многие нынешние мидлы со временем вырастут до сениоров, а вот новое поколение, не сумевшее стартовать, не сможет пройти этот путь.

Статистика подтверждает тренд

Информацию о резком падении интереса работодателей к джуниорам из-за ИИ также опубликовал британский Институт работодателей студентов (Institute of Student Employers, ISE). Согласно его общим данным, общий объем найма выпускников вузов по всем направлениям сократился на 8% в годовом исчислении — это первое такое падение со времен пандемии коронавируса в 2020 году.

Сильнее всего в текущих условиях пострадали выпускники медицинских и ИТ-вузов. «Это сложный рынок для студентов и молодежи в целом. На рынке труда нет большой текучести кадров, и молодые люди страдают», — констатировали представители ISE в интервью Financial Times.

Парадоксально, но при этом начинающие специалисты, которые уже умеют эффективно работать с нейросетями, оказываются крайне востребованы. Около 46% организаций активно стремятся нанимать сотрудников с подобными навыками. Это подтверждается и глобальным трендом: по данным Coursera, спрос на изучение навыков в области искусственного интеллекта вырос на 866% в годовом исчислении, а владение такими компетенциями может повысить зарплату специалиста до 47%.

Не только не найти работу, но и потерять ее

В ИТ-сфере искусственный интеллект создает проблемы не только для соискателей, но и для тех, кто уже работает. Наглядным примером стало решение Microsoft в июле 2025 года уволить 200 инженеров, которых заменила нейросеть, обученная ими же.

Это далеко не единичный случай, а новая бизнес-практика. Еще в 2023 году стартап Duukan, предоставляющий услуги техподдержки, уволил всех операторов колл-центра и заменил их нейросетью, что привело к резкому росту бизнеса. В 2025 году компании Salesforce, Workday и ряд других также объявили о сокращении тысяч рабочих мест с параллельным внедрением ИИ. Аналогичной стратегии придерживается и IBM.

Этот тренд является частью глобальной трансформации рынка труда. Компании не просто сокращают затраты, а фундаментально меняют структуру персонала, перенаправляя инвестиции в AI-инфраструктуру и исследования. Как отметил CEO Amazon Энди Джесси, с развертыванием генеративного ИИ и AI-агентов компания будет нуждаться в меньшем количестве людей для выполнения некоторых текущих работ.

Око за око: гонка вооружений на рынке труда

Начинающие ИТ-специалисты, в свою очередь, начали активно использовать искусственный интеллект для повышения своих шансов на трудоустройство. Например, они делегируют алгоритмам выполнение тестовых заданий, которые дают компании на собеседованиях.

Работодатели вынуждены противостоять этому. 79% из них заявили, что перестраивают свои процессы подбора персонала в связи с развитием искусственного интеллекта.

Впрочем, несмотря на это, нельзя сказать, что работодатели массово используют ИИ в процессе найма, по крайней мере, в Великобритании. Исследование ISE показало, что хотя более половины компаний применяют автоматизированные системы для управления некоторыми аспектами тестирования кандидатов, непосредственно нейросети задействуются для этого крайне редко.

Чаще всего ИИ используется в геймифицированных оценках, но даже там уровень его внедрения не превышает 15%. Однако, по прогнозам ISE, использование искусственного интеллекта в рекрутинге будет только расти, особенно на фоне того, что сами соискатели все активнее задействуют нейросети в попытках получить заветную должность.