Нейросеть для контроля миграции

🚀 Москва внедряет инновационную нейросеть для проверки документов мигрантов

Этот шаг направлен на радикальную трансформацию процессов обработки миграционных данных с помощью современных технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Разработка системы основана на техническом задании, опубликованном на портале госзакупок. Тендер был анонсирован 28 августа 2025 года, приём заявок продлится до 15 сентября, а итоги конкурса планируется подвести 24 сентября. Система предназначена для полностью автоматической проверки комплектов документов, которые иностранцы направляют через интернет и другие каналы связи. Она будет обрабатывать сканированные копии документов, необходимых для получения разрешения на временное проживание, вида на жительство, гражданства России, статуса носителя русского языка, а также для прохождения дактилоскопической регистрации, медицинского освидетельствования и уведомлений о трудовой деятельности.

Ключевые цели проекта:

• Исключение человеческого фактора: Полная автоматизация проверки документов без участия операторов.
• Расшение онлайн-услуг: Увеличение перечня доступных цифровых сервисов для мигрантов.
• Повышение эффективности: Ускорение обработки документов и улучшение качества проверки.

✅ Система будет интегрирована с существующей информационной системой миграционного центра (ИС ЭПД) через API-интерфейсы, что обеспечит seamless взаимодействие с другими платформами.

Архитектура и технические особенности

Архитектура системы построена по трехуровневому принципу:

1. Уровень хранения данных: Обеспечивает надёжное хранение и управление информацией.

2. Уровень бизнес-логики: Обрабатывает данные и принимает решения на основе алгоритмов ИИ.

3. Уровень представления: Обеспечивает взаимодействие с пользователем через веб-интерфейс.

Система включает шесть основных подсистем

• Загрузки графических данных.
• Распознавания текста.
• Интеллектуальной проверки документов.
• Формирования и отображения результатов.
• Хранения данных.
• Взаимодействия с внешними системами.

Требования к системе

Точность: Классификация документов и распознавание текста — не менее 98%.

Производительность: Обработка до 250 тыс. документов в сутки с временем отклика до 10 секунд в штатном режиме и до 180 секунд при пиковых нагрузках.

Обучение нейросетей: Для каждого типа документа требуется аннотированная выборка из не менее 8000 уникальных изображений.

Работы разделены на два этапа

1. Создание основной функциональности: Включает механизмы взаимодействия, распознавания и проверки для 12 типов документов (миграционная карта, заграничные паспорта, медицинские заключения и др.).

2. Дообучение системы: Добавление поддержки дополнительных документов, таких как патенты, полисы ДМС, свидетельства о рождении и другие правовые документы.

Технологический стек

• Серверные ОС: Windows Server 2012 и выше или Ubuntu Server 16.04.7 и выше.
• *СУБД:₽ PostgreSQL 16 или аналогичные решения с поддержкой реляционной и объектно-реляционной моделей данных, многопроцессорной архитектуры и механизмов контроля целостности.
• Клиентская часть: Веб-браузер «Яндекс Браузер» версии 22.7.3 и выше (модель тонкого клиента).
• Языки программирования: Java 8 и C#.

Подсистемы системы обеспечивают

• Конвертацию файлов различных форматов (PNG, JPEG, BMP, TIFF, PDF) в единый стандарт.
• Комплексный анализ документов с использованием статистических методов и нейросетевых моделей архитектуры трансформеров с механизмами внимания.
• Интеграцию с внешними системами через API-интерфейсы, использующие протоколы HTTP/HTTPS и формат обмена данными XML.

Контекст и аналогичные инициативы

Этот проект является частью более широкой тенденция цифровизации миграционных услуг в России. Например, с 1 сентября 2025 года в Москве и Московской области стало обязательным использование мобильного приложения «Амина» для мигрантов из безвизовых стран. Приложение позволяет отслеживать местонахождение иностранцев и упрощает миграционный учёт.

Кроме того, российская компания Smart Engines разработала технологии распознавания карт иностранных граждан с помощью ИИ, что способствует борьбе с нелегальной миграцией.

Заключение

Внедрение нейросетевой системы в московском миграционном центре представляет собой значительный шаг в сторону автоматизации государственных услуг. Использование современных технологий, таких как ИИ, PostgreSQL и Ubuntu Linux, не только повысит эффективность обработки документов, но и сократит издержки, связанные с человеческим фактором. Это также соответствует global trends использования API и микросервисной архитектуры для создания масштабируемых и безопасных систем.

Таким образом, проект станет примером того, как государственные институты могут использовать технологии для улучшения сервисов и повышения прозрачности процессов.