Архитектура нулевого доверия
Архитектура нулевого доверия — это подход к кибербезопасности, основанный на принципе «никогда не доверяй, всегда проверяй». Он предполагает, что ни один пользователь, устройство или приложение не являются автоматически доверенными.
Zero Trust - другое название архитектуры нулевого доверия
Данная концепция базируется на пяти ключевых принципах, которые обеспечивают высокий уровень кибербезопасности. Именно они применяются для максимаотно эффективной защиты от внутренних и внешних угроз, особенно в условиях удалённой работы и облачных технологий.
Ключевые принципы
- Проверка идентичности: Постоянная аутентификация и авторизация всех пользователей и устройств.
- Минимальные привилегии: Доступ предоставляется только к необходимым ресурсам и на минимально требуемое время.
- Сегментация сети: Разделение сети на микросегменты для ограничения распространения угроз.
- Мониторинг и аналитика: Непрерывное наблюдение за трафиком и поведением для выявления аномалий.
- Шифрование: Защита данных в процессе передачи и хранения.
Детализация принципов
Проверка идентичности
- Суть: Каждый пользователь, устройство или приложение должны проходить строгую аутентификацию и авторизацию перед доступом к любым ресурсам, независимо от их местоположения (внутри или вне сети).
- Как реализуется: Используются многофакторная аутентификация (MFA), биометрия, сертификаты устройств, проверка контекста (например, местоположение, время доступа).
- Пример: Пользователь, даже из корпоративной сети, должен ввести пароль, код из приложения и подтвердить устройство, чтобы получить доступ к CRM-системе.
- Цель: Исключить возможность использования украденных учетных данных или компрометированных устройств.
Минимальные привилегии
- Суть: Пользователи и устройства получают доступ только к тем данным и системам, которые необходимы для выполнения их задач, и только на время, необходимое для этого.
- Как реализуется: Применяется принцип наименьших привилегий (Least Privilege), ролевой доступ (RBAC), временные токены и динамическое управление доступом.
- Пример: Сотрудник отдела маркетинга имеет доступ только к маркетинговым данным, но не к финансовым системам, а доступ к проекту ограничивается сроком его выполнения.
- Цель: Снизить риск утечек данных и ограничить ущерб при компрометации учетной записи.
Сегментация сети
- Суть: Сеть делится на небольшие изолированные сегменты (микросегментация), чтобы ограничить перемещение злоумышленников внутри системы.
- Как реализуется: Используются виртуальные локальные сети (VLAN), программно-определяемые сети (SDN), межсетевые экраны следующего поколения (NGFW) и политики доступа на уровне приложений.
- Пример: Если хакер получает доступ к серверу бухгалтерии, он не сможет проникнуть в серверы разработки, так как они находятся в разных сегментах с отдельными правилами доступа.
- Цель: Ограничить «боковое движение» атакующих и минимизировать масштаб атаки.
Мониторинг и аналитика
- Суть: Непрерывное наблюдение за всеми действиями в сети для выявления подозрительной активности или аномалий в реальном времени.
- Как реализуется: Используются системы SIEM (Security Information and Event Management), анализ поведения пользователей (UEBA), машинное обучение для обнаружения угроз.
- Пример: Система фиксирует необычную активность — например, сотрудник скачивает большие объемы данных ночью — и автоматически блокирует доступ до проверки.
- Цель: Быстро обнаруживать и реагировать на потенциальные угрозы, включая внутренние атаки.
Шифрование
- Суть: Все данные, передаваемые или хранимые, защищаются с помощью криптографии, чтобы предотвратить несанкционированный доступ.
- Как реализуется: Применяются протоколы TLS для передачи данных, шифрование на уровне баз данных, использование VPN и защищенных API.
- Пример: Данные, передаваемые между облачным сервером и устройством сотрудника, шифруются, а файлы на сервере защищены AES-256.
- Цель: Гарантировать конфиденциальность и целостность данных даже при перехвате или компрометации инфраструктуры.
Эти принципы в совокупности создают многослойную защиту, минимизируя риски в условиях сложных и распределённых цифровых экосистем.
Экономика данных
Компании, люди, географические координаты, населённые пункты, инфографика, аналитика, карточки объектов, сайты, контакты, адреса, искусственный интеллект, большие данные, фиас, кладр, октмо, окато, оквэд, огрн, инн, кпп, окпф.