Архитектура нулевого доверия
Архитектура нулевого доверия — это подход к кибербезопасности, основанный на принципе «никогда не доверяй, всегда проверяй». Он предполагает, что ни один пользователь, устройство или приложение не являются автоматически доверенными.
Zero Trust - другое название архитектуры нулевого доверия
Данная концепция базируется на пяти ключевых принципах, которые обеспечивают высокий уровень кибербезопасности. Именно они применяются для максимаотно эффективной защиты от внутренних и внешних угроз, особенно в условиях удалённой работы и облачных технологий.
Ключевые принципы
- Проверка идентичности: Постоянная аутентификация и авторизация всех пользователей и устройств.
- Минимальные привилегии: Доступ предоставляется только к необходимым ресурсам и на минимально требуемое время.
- Сегментация сети: Разделение сети на микросегменты для ограничения распространения угроз.
- Мониторинг и аналитика: Непрерывное наблюдение за трафиком и поведением для выявления аномалий.
- Шифрование: Защита данных в процессе передачи и хранения.
Детализация принципов
Проверка идентичности
- Суть: Каждый пользователь, устройство или приложение должны проходить строгую аутентификацию и авторизацию перед доступом к любым ресурсам, независимо от их местоположения (внутри или вне сети).
- Как реализуется: Используются многофакторная аутентификация (MFA), биометрия, сертификаты устройств, проверка контекста (например, местоположение, время доступа).
- Пример: Пользователь, даже из корпоративной сети, должен ввести пароль, код из приложения и подтвердить устройство, чтобы получить доступ к CRM-системе.
- Цель: Исключить возможность использования украденных учетных данных или компрометированных устройств.
Минимальные привилегии
- Суть: Пользователи и устройства получают доступ только к тем данным и системам, которые необходимы для выполнения их задач, и только на время, необходимое для этого.
- Как реализуется: Применяется принцип наименьших привилегий (Least Privilege), ролевой доступ (RBAC), временные токены и динамическое управление доступом.
- Пример: Сотрудник отдела маркетинга имеет доступ только к маркетинговым данным, но не к финансовым системам, а доступ к проекту ограничивается сроком его выполнения.
- Цель: Снизить риск утечек данных и ограничить ущерб при компрометации учетной записи.
Сегментация сети
- Суть: Сеть делится на небольшие изолированные сегменты (микросегментация), чтобы ограничить перемещение злоумышленников внутри системы.
- Как реализуется: Используются виртуальные локальные сети (VLAN), программно-определяемые сети (SDN), межсетевые экраны следующего поколения (NGFW) и политики доступа на уровне приложений.
- Пример: Если хакер получает доступ к серверу бухгалтерии, он не сможет проникнуть в серверы разработки, так как они находятся в разных сегментах с отдельными правилами доступа.
- Цель: Ограничить «боковое движение» атакующих и минимизировать масштаб атаки.
Мониторинг и аналитика
- Суть: Непрерывное наблюдение за всеми действиями в сети для выявления подозрительной активности или аномалий в реальном времени.
- Как реализуется: Используются системы SIEM (Security Information and Event Management), анализ поведения пользователей (UEBA), машинное обучение для обнаружения угроз.
- Пример: Система фиксирует необычную активность — например, сотрудник скачивает большие объемы данных ночью — и автоматически блокирует доступ до проверки.
- Цель: Быстро обнаруживать и реагировать на потенциальные угрозы, включая внутренние атаки.
Шифрование
- Суть: Все данные, передаваемые или хранимые, защищаются с помощью криптографии, чтобы предотвратить несанкционированный доступ.
- Как реализуется: Применяются протоколы TLS для передачи данных, шифрование на уровне баз данных, использование VPN и защищенных API.
- Пример: Данные, передаваемые между облачным сервером и устройством сотрудника, шифруются, а файлы на сервере защищены AES-256.
- Цель: Гарантировать конфиденциальность и целостность данных даже при перехвате или компрометации инфраструктуры.
Эти принципы в совокупности создают многослойную защиту, минимизируя риски в условиях сложных и распределённых цифровых экосистем.