Боты вытесняют людей из интернета

💯 Интернет, созданный как платформа для объединения человечества, переживает фундаментальную трансформацию

Это заставит нас пересмотреть тридцатилетние привычки, ожидания и представления о структуре онлайн-жизни. Уже сегодня эксперты отмечают, что автоматизированный трафик впервые за десятилетие превзошел человеческую активность, составляя 51% всего веб-трафика. Это не просто статистика — это предвестник новой цифровой реальности.

Растущая гегемония ботов: статистика и тренды

Согласно данным исследования 2025 Imperva Bad Bot Report, доля интернет-трафика, генерируемого ботами, достигла рекордного уровня — 51%, причем на так называемые «вредоносные боты» приходится 37% всего трафика. Эта тенденция наблюдается шестой год подряд, демонстрируя устойчивый рост автоматизированной активности в сети. В некоторых регионах, таких как Ирландия и Германия, доля вредоносных ботов достигает 71% и 68% соответственно. Генеративный ИИ значительно снизил барьеры для создания сложных ботов, позволяя менее квалифицированным злоумышленникам запускать масштабные атаки.

Таблица: Распределение бот-трафика по отраслям (2024 год)

Эволюция взаимодействия: от человека к машине

Историческое развитие интернета можно разделить на три фазы:

1. Эра человеческого общения (начало 1990-х): Всемирная паутина представляла собой пространство для коммуникации между людьми, где веб-сайты служили преимущественно информационными ресурсами.

2. Эра опосредованного взаимодействия (2000-2020): По мере усложнения веб-сайтов и распространения приложений, сеть превратилась в пространство взаимодействия людей и машин. Наше общение с другими людьми стало в значительной степени опосредовано программным обеспечением — социальными сетями, приложениями для путешествий, мессенджерами.

3. Эра машинного доминирования (2020-2030+): Мы вступаем в эпоху, когда онлайн-взаимодействия происходят преимущественно между ботами и ИИ-агентами, а люди все больше отстраняются от непосредственного участия в цифровых процессах.

Сфера электронной коммерции: микросекундные ценовые войны

Одной из наиболее показательных областей трансформации становится электронная коммерция. Мы привыкли к миру, где покупатели могут просматривать страницы, сравнивать товары и цены у разных продавцов — возможно, с помощью сервисов сравнения или агрегаторов. Хотя цены могут колебаться, а алгоритмы иногда играют свою роль (как на Amazon или Uber), конечное решение о покупке всегда оставалось за человеком.

Однако наступающая эра ИИ-коммерции кардинально изменит эти процессы. Продавцы начнут мгновенно изменять цены на основе ваших личных данных и множества других переменных — не просто раз в день, а с микросекундной точностью и персонально для каждого клиента. Авиакомпания Delta Airlines уже экспериментирует с ИИ-инструментами для динамического ценообразования на билеты.

Проблема заключается в том, что эти системы ценообразования могут быстро стать настолько сложными, что «выйдут за пределы человеческих когнитивных возможностей», как установили исследователи. В ответ разработчики ИИ предлагают покупателям собственные ИИ-инструменты, которые будут представлять их интересы в сделках с ценовыми ботами. Таким образом, мы станем свидетелями автоматизированных торговых войн, где ИИ, представляющие интересы продавцов и покупателей, будут вести микросекундные переговоры без прямого человеческого участия.

Гонка цифровых вооружений: от безопасности до рынков

Подобная динамика наиболее известна сегодня в сфере кибербезопасности, где нападающая и защищающаяся стороны уже давно играют в игру «кто кого». По данным исследований, 44% продвинутого бот-трафика направлено на API-интерфейсы, причем атаки нацелены на бизнес-логику, а не просто на перегрузку endpoints. Злоумышленники используют ботов для автоматизированного мошенничества, захвата учетных записей и эксфильтрации данных.

Та же жестокая конкурентная динамика вот-вот распространится повсеместно — на вакансии и образовательные курсы, приложения для знакомств и службы поддержки клиентов, помощников в программировании и научные исследования. Группировки, занимающиеся программами-вымогателями, уже используют чат-ботов для переговоров со своими жертвами. В ближайшей перспективе жертвы атак будут делегировать ответные действия собственным ИИ-агентам, в то время как сами смогут отдыхать на пляже — если на их счетах еще останутся средства.

SEO уступает место GEO: новая парадигма видимости

Традиционная поисковая оптимизация (SEO) постепенно уступает место «генеративной оптимизации движка» (GEO). Владельцы продуктов и контента будут конкурировать не за первое место в результатах поиска Google, а за то, чтобы стать первым «ответом» чат-ботов. Один из наиболее эффективных методов GEO — использование ИИ для создания страниц, удобных для ИИ, по сути, боты пишут для ботов.

Это создает принципиально новую экосистему цифрового контента, где человеческое восприятие перестает быть главным приоритетом. Как предсказывают эксперты, к 2030 году большинство социальных ситуаций будут упрощены ботами — интеллектуальными программами, которые взаимодействуют с нами человекообразными способами. Дома родители будут привлекать прокачанных ботов для помощи детям с домашними заданиями и стимулирования застольного общения. На работе боты будут управлять встречами. Бот-собеседник станет считаться необходимым для психологического благополучия.

Технологические и правовые вызовы

По мере распространения ИИ-ботов — парсеров, собирающих данные для обучения моделей, и агентов, стремящихся отвечать на вопросы пользователей, — традиционные веб-сайты сталкиваются с беспрецедентными вызовами. Cloudflare, поставщик услуг для веб-сайтов, недавно обвинил ИИ-поисковую систему Perplexity в игнорировании попыток владельцев сайтов блокировать ботов-скрейперов. Perplexity, в свою очередь, заявила, что боты, против которых возражает Cloudflare, фактически являются ИИ-агентами, помогающими отдельным пользователям.

В ответ разработчики с открытым исходным кодом создают новые инструменты для блокировки агрессивных ИИ-ботов, что порождает еще одну гонку вооружений, которая, вероятно, будет только усиливаться.

Правовая система США только начинает разбираться с вопросом распределения вины, когда ИИ-агент дает сбой. Производители ИИ будут утверждать, что ответственность лежит на пользователе, который дал агенту инструкции, а пользователи будут винить поставщика агента. Это создает значительные правовые пробелы, которые потребуют новых законодательных и нормативных актов.

Социальные и экономические последствия

Широкое распространение ИИ-ботов имеет profound социальные и экономические последствия. Более 60% экспертов, опрошенных в исследовании Elon University, ожидают, что ИИ фундаментально изменит человеческие capabilities в течение следующих 10 лет. Половина респондентов считает, что эти изменения будут в равной степени как положительными, так и отрицательными, в то время как 23% ожидают преимущественно негативных последствий.

Эксперты предсказывают «в основном негативные» изменения для 12 человеческих качеств к 2035 году, включая социальный и эмоциональный интеллект, способность и готовность к глубокому размышлению, эмпатию, применение моральных суждений и психическое благополучие. Это связано с тем, что люди все чаще обращаются к ИИ для помощи в таких задачах, как исследования и построение отношений, что может привести к атрофии ключевых человеческих навыков.

Ключевые области воздействия:

• Экономическое неравенство: Технологическая зависимость может углубить разрыв между теми, кто имеет доступ и навыки для работы с ИИ, и теми, кто их не имеет.
• Влияние на трудоустройство: По некоторым оценкам, ИИ может заменить эквивалент 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью, при этом от 75 до 375 миллионов человек придется сменить профессию.
• Изменение навыков: Физические и навыки ручного труда, а также базовые когнитивные навыки будут снижаться в спросе, в то время как более высокие когнитивные способности, социальные и эмоциональные навыки и технологические навыки будут расти.

Заключение

Грядущая эра доминирования ботов в интернете представляет собой парадокс: технологии, предназначенные для повышения эффективности и удобства, могут в конечном итоге создать среду, где человеческое участие становится все более маргинальным. Как предупреждают эксперты, наша растущая зависимость от технологических систем будет успешной только в том случае, если будет уделено пристальное внимание тому, как эти инструменты, платформы и сети проектируются, распределяются и обновляются.

Высока вероятность того, что мир ботов приведет к повсеместной гонке вооружений, которая может помешать основной цели разработчиков ИИ — сделать нашу жизнь более эффективной. Поскольку боты конкурируют за чрезмерную оптимизацию сфер, в которых они работают, они могут в конечном итоге создать новые виды автоматизированных препятствий, которые окажутся крайне неэффективными. Это поток транзакций и взаимодействий, которые фактически ничего не дают и не улучшают результаты ни для одной из сторон, но при этом требуют значительных затрат на программное обеспечение и электроэнергию.

В мире, где доминируют боты, единственное решение, которое кажется хоть сколько-нибудь разумным, — это еще больше ботов. Как предположил писатель-фантаст Нил Стивенсон, «обучая ИИ сражаться и побеждать другие ИИ, мы, возможно, сможем сохранить здоровый баланс в новой экосистеме». Стивенсон предлагает разработать ИИ, который «будет опережать существующие модели ИИ, используя все возможные стратегии для подачи в них ложных данных, отключения их источников питания, отпугивания инвесторов и иным образом препятствуя их работе».

Остается открытым вопрос: станет ли этот новый цифровой ландшафт, где доминируют машины, следующим этапом эволюции интернета или предвестником потери человеческого agency в цифровом пространстве? Ответ зависит от того, насколько успешно мы сможем направить развитие ИИ в сторону увеличения человеческих возможностей, а не их вытеснения.