Российская нейросеть для АЗС

⛽ 🚖 Нейросети против пробок: как российский ИИ учится управлять заправками

В России тестируется система, которая может навсегда изменить опыт посещения автозаправок. Технологический партнёр госкорпорации «Ростех» – компания NtechLab – разработал нейросеть, призванную победить одну из самых частых проблем на АЗС: длинные очереди и хаотичное движение у колонок.

Как это работает?

В основе решения лежит компьютерное зрение. Искусственный интеллект в реальном времени анализирует видеопоток с камер, установленных на территории заправочной станции. Алгоритм не просто «видит» машины, но и оценивает общую транспортную ситуацию: фиксирует скопления автомобилей, определяет загруженность колонок и выявляет зарождающиеся заторы.

Как только система обнаруживает проблему, она немедленно информирует управляющего АЗС. На экране или в мобильном приложении сотрудник получает не просто сигнал «тревоги», но и конкретные рекомендации: направить водителей к освободившимся колонкам, открыть дополнительные линии обслуживания, скорректировать поток машин на подъездах.

Что важно, система включает механизм эскалации. Если персонал на месте не реагирует на уведомления или отсутствует, сигнал о заторе автоматически поступает в головной офис сети. Это позволяет централизованно контролировать ситуацию и оперативно принимать меры даже дистанционно.

Текущий статус и планы

Решение уже проходит пилотную эксплуатацию на ряде автозаправочных станций в российских городах. По словам генерального директора NtechLab Алексея Паламарчука, технология универсальна и может применяться на АЗС любого размера и пропускной способности.

Стратегические планы компании амбициозны: в течение 2026 года они готовятся к полноценному внедрению нейросети в крупных топливных сетях. Это значит, что в ближайшем будущем «умные» заправки могут стать массовым явлением.

Больше чем заправки: транспортный ИИ от NtechLab

Разработка для АЗС – лишь одно из направлений работы NtechLab в транспортной сфере. Компания, основанная в 2015 году и уже представленная в более чем 70 регионах России и 34 странах мира, обладает серьёзным портфелем решений:

1️⃣ Борьба с автонарушениями: Нейросети компании успешно идентифицируют угнанные автомобили и машины, скрывшиеся с места ДТП. Такие системы уже работают в Краснодарском крае, Владимире и Обнинске.

2️⃣ Мониторинг дорог: ИИ анализирует дорожное полотно, автоматически выявляя ямы, выбоины, отсутствие люков и повреждения барьерных ограждений.

3️⃣ Оптимизация общественного транспорта: В Нижнем Новгороде внедрено решение, которое анализирует количество пассажиров на остановках, помогая городским службам оптимизировать маршруты и интервалы движения.

Что это даст водителям?

Внедрение «умных» АЗС сулит ряд очевидных преимуществ:

1. Сокращение времени обслуживания: Минимизация очередей и более рациональное распределение машин по колонкам.

2. Повышение комфорта: Уменьшение суеты и нервотрёпки на территории заправки.

3. Рост пропускной способности: Станции смогут обслуживать больше клиентов без физического расширения.

Российский ИИ делает очередной шаг из цифровой сферы в физический мир, беря на себя задачу по оптимизации привычных, но часто неэффективных процессов. Если пилотные проекты окажутся успешными, водители скоро могут забыть о томительном ожидании у бензоколонки.

Основные факты

Разработчик: Компания NtechLab (технологический партнёр госкорпорации «Ростех»), основана в 2015 году.

Продукт: Нейросеть для анализа видеопотока с камер на АЗС с целью выявления скоплений автомобилей.

Цель: Избежать очередей и пробок на автозаправках, повысить пропускную способность и качество обслуживания.

Статус внедрения:

• Решение проходит тестовую (пилотную) эксплуатацию на АЗС в российских городах.
• Полноценное внедрение планируется в 2026 году в крупных сетях автозаправочных станций.

Функционал системы:

• Анализ транспортной ситуации в реальном времени.
• Уведомление управляющего заправкой о скоплении машин.
• Рекомендации по управлению потоками: направление к свободным колонкам, открытие дополнительных линий, регулировка движения.
• Автоматическая отправка сигнала в головной офис при бездействии персонала.

Масштабируемость: Система может применяться на АЗС любого размера и пропускной способности.

География присутствия: Продукты NtechLab используются в более чем 70 регионах России и 34 странах мира.