Нейросети и искусственный интеллект в экономике Подмосковья

Наряду с очевидным удобством для повседневной жизни это помогает развивать компетенции специалистов. Поэтому, правительство Московской области не собирается останавливаться на достигнутых результатах и планирует дальнейшее развитие экономики данных в своем регионе.

Уборка улиц и современные технологии

В эпоху цифровой экономики искусственный интеллект прочно входит в повседневность. В Московской области активно используют нейросети, чтобы улучшить качество услуг и повысить их эффективность. ИИ задействован в восьми ключевых сферах: управление городом, медицина, транспорт, образование и соцзащита, строительство equalizer, сельское хозяйство, экология и государственные процессы.

С мая 2025 года в Подмосковье начнет работать система цифрового мониторинга уборочной техники и дворников на платформе «Яндекс Go для бизнеса». Искусственный интеллект будет задавать маршруты уборки, а водители спецтехники станут следовать указаниям навигатора.

Изменения затронут и уличных дворников. С мая они больше не смогут отдыхать на детских площадках в рабочее время — ИИ будет отслеживать их местоположение. Через мобильное приложение работникам будут приходить задания, завершение которых потребует фотоотчета для подтверждения.

Улучшение городской среды и ЖКХ

Искусственный интеллект активно задействован для совершенствования работы ЖКХ и повышения удобства городской жизни. Нейросети обрабатывают большие объемы информации, собранной с датчиков в жилых зданиях и на общественных пространствах.

С помощью ИИ автоматически определяются нарушения в благоустройстве: скопления мусора и переполненные баки, неубранный снег, незаконная реклама, граффити, затопления, ямы на дорогах, сломанные фонари или бордюры.

Также искусственный интеллект распознает на фото сосульки и наледь на крышах, балконах, входах и водостоках, а также сугробы и снежные навалы в тех же местах.

Медицина и здравоохранение

Применение искусственного интеллекта в здравоохранении помогает врачам справляться с огромным количеством данных, ускоряя и улучшая процесс принятия решений. ИИ выявляет мелкие отклонения (около 5% от всех случаев), которые сложно заметить невооруженным глазом. Нейросети анализируют снимки — рентген, МРТ, КТ — и находят патологии: опухоли, переломы или другие нарушения.

Также ИИ упрощает работу с электронными картами пациентов, позволяя быстро находить нужные сведения и заполнять документы голосом.

Голосовой ассистент «Светлана» автоматизирует звонки в Контактный центр Губернатора Московской области по медицинским вопросам.

Он помогает записаться к врачу, вызвать доктора домой, забронировать время для вакцинации и решает множество других задач.

Транспорт и логистические цепочки

Искусственный интеллект активно применяется в транспортной системе, улучшая управление трафиком, безопасность и удобство для пассажиров.

В ряде городов Подмосковья уже работают «умные» светофоры: нейросети настраивают их работу в зависимости от загруженности дорог и времени суток, что помогает сократить пробки и снизить уровень выбросов CO₂.

ИИ также обрабатывает информацию с GPS-трекеров и камер, отслеживая движение автобусов и троллейбусов, быстро реагируя на аварии. Он следит за скоплением людей на остановках, состоянием мусорных баков и безопасностью на железнодорожных путях.

Образование, культура и соцсфера

Искусственный интеллект контролирует качество еды в школах. Нейросеть каждую неделю изучает около 15 тысяч снимков школьных завтраков, обедов и полдников, проверяет их качество, определяет блюда и сверяет с меню, утвержденным Роспотребнадзором. При отклонениях данные уходят в Министерство образования региона.

Кроме того, ИИ помогает анализировать уроки и улучшать обучение. В Дмитровском округе, например, работает проект «Ассистент преподавателя», который поддерживает учителей в оценке уроков, оптимизации процесса и повышении качества образования.

Строительство

Искусственный интеллект в строительстве помогает проектировать, планировать и проверять качество работ.

Нейросети в реальном времени следят за соблюдением техники безопасности и ходом строительства, быстро фиксируя любые отклонения от плана. Камеры системы ЕРИС-ВН автоматически контролируют площадки, выявляя нарушения: отсутствие касок у рабочих, простой техники и людей более 5 дней, бродячих животных, отсутствие прогресса за месяц, а также пожары или дым. Это позволяет сдавать объекты вовремя и без происшествий.

Государственное управление

ИИ анализирует очереди в МФЦ и обрабатывает жалобы в «Добродел», сортируя их по категориям, подкатегориям и определяя шаги для решения проблем.

Сельское хозяйство

Искусственный интеллект обрабатывает данные с дронов, спутников и датчиков на земле, включая информацию о влажности почвы, температуре, освещении и других факторах. Благодаря машинному обучению он прогнозирует урожайность, выявляет болезни растений на начальном этапе и подсказывает, как лучше ухаживать за культурами.

Нейросеть изучает изображения, определяет проблемные зоны, оценивает засуху или избыток влаги и предсказывает будущий урожай. Это помогает аграриям быстро устранять трудности и снижать потери.

Экология и окружающая среда

Искусственный интеллект борется с незаконными свалками мусора и строительных отходов. Нейросеть в реальном времени определяет мусоровозы по их внешнему виду, считывает номера автомобилей и сравнивает их с базой разрешений на вывоз отходов. Она также проверяет, есть ли груз в кузове, и следит за маршрутом транспорта. При выявлении нарушений информация передается инспекторам Минэкологии для проверки.

Кроме того, ИИ отслеживает нарушения парковки возле контейнерных площадок. Нейросеть анализирует видео с камер системы «Безопасный регион», фиксируя машины, которые мешают проезду спецтехники. Если нарушение подтверждается, ответственное лицо проводит проверку на месте, после чего составляется протокол об административном правонарушении.