MWS Data Scout: Агент МТС
МТС Web Services представила новый сервис MWS Data Scout — первый в России ИИ-агент для автоматического анализа и описания данных, накопленных компаниями. Это решение, встроенное в платформу MWS Data, использует мощь больших языковых моделей.
Сервис способен в 10 раз ускорить процесс описания данных, что, по оценкам MWS, позволяет компаниям экономить десятки миллионов рублей. Объем рынка автоматизации описания данных оценивается в 3,5 млрд рублей, и MWS Data Scout становится пионером в этой области, предлагая уникальный инструмент для работы с корпоративными данными.
AI-агент для автоматического описания и анализа баз данных
Возможности MWS Data Scout
AI-агент на базе MWS GPT
Использование дообученных языковых моделей (Fine-Tuned LLM), специализированных на задаче описания данных
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Подключение внешних источников знаний (документации, Confluence и т.д.) для уточнения и обогащения описаний таблиц
Готовые интеграции и форматы вывода
Экспорт описаний в Excel, DataHub, OpenMetadata и другие системы, упрощая процесс обмена и хранения информации
Построение корпоративной модели данных
Генерация ER-диаграмм с явными и неявными связями, разметка критических данных, построение логической модели данных
Как работает MWS Data Scout?
ИИ-агент MWS Data Scout подключается к базам данных компаний, будь то облачные системы или защищенные локальные контуры, и интегрируется с популярными дата-каталогами, такими как DataHub, OpenMetadata, а также собственным каталогом MWS. Он анализирует структуру баз данных, определяет связи между таблицами, их содержимое и характеристики. Например, если в таблице есть столбец «Выручка», агент уточняет, по какой методике она рассчитана, округлены ли значения. Если это «Сумма сделки» — указывает валюту и статус налогообложения. Это делает данные более прозрачными и понятными для аналитиков, исключая необходимость долгого ручного разбора.
Особое внимание уделяется безопасности. MWS Data Scout выявляет критически важные данные, такие как паспортные или банковские сведения, помогая компаниям соблюдать законодательство о защите персональных данных и предотвращать утечки информации. На первом этапе агент собирает метаданные (названия таблиц и столбцов) и подключается к корпоративным системам, например, Confluence, для получения дополнительной информации. Это повышает точность анализа, позволяя учитывать бизнес-контекст, зафиксированный в документации. После завершения анализа агент формирует структурированный отчет, описывающий таблицы, их связи и обнаруженные критичные данные, загружая результаты в дата-каталог.
Эффективность работы с данными
Автоматизация описания данных
Сокращайте трудозатраты на документирование сотен и тысяч таблиц, генерируя описания схем, таблиц и столбцов без ручной рутины
Повышение прозрачности и управляемости данных
Обнаруживайте критические или чувствительные данные, получайте целостную картину ландшафта и упрощайте контроль за соблюдением регуляторных требований
Упрощение доступа к данным и аналитике
Задавайте вопросы и получайте готовые ответы от ии, который знает всё про ваши данные и постоянно обучается
Перспективы и возможности
В будущем MWS Data Scout сможет не только описывать данные, но и создавать полноценные пайплайны — от поиска источников данных до их дообогащения и передачи в BI-системы или ML-модели с обязательной проверкой качества. Также ожидается, что ИИ-агент научится выявлять аномалии в данных, сигнализирующие о возможных неисправностях или подозрительных операциях. Это сделает его незаменимым инструментом для автоматизации сложных процессов и повышения надежности корпоративных данных.
Проблема и решение
Как отметил директор по продуктам MWS Cloud Михаил Тутаев, компании часто сталкиваются с проблемой хаотичного хранения данных. Столбцы в базах данных могут иметь непонятные аббревиатуры, а отсутствие контекста делает информацию бесполезной. MWS Data Scout решает эту проблему, автоматизируя процесс анализа и сохраняя знания о данных в каталоге. Это снижает зависимость от отдельных сотрудников, чьи знания могут быть утрачены при их уходе, и упрощает работу аналитиков и дата-сайентистов. По оценкам MWS, экономия на рутинных процессах обработки данных может достигать 50 млн рублей.
Особое инение
MWS Data Scout, представленный МТС Web Services, является значительным шагом в автоматизации управления корпоративными данными. В эпоху, когда объемы информации растут экспоненциально, а требования к прозрачности и безопасности данных становятся все строже, такие решения становятся жизненно необходимыми. ИИ-агент не только ускоряет процесс анализа данных в 10 раз, но и повышает их надежность, минимизируя вероятность ошибок, которые неизбежны при ручной обработке. Особенно впечатляет способность сервиса учитывать бизнес-контекст, извлекая информацию из корпоративных систем, таких как Confluence, что делает его универсальным инструментом для компаний любого масштаба.
Однако успех MWS Data Scout будет зависеть от нескольких факторов. Во-первых, насколько гибко решение сможет адаптироваться к специфическим задачам различных индустрий. Во-вторых, важна глубина интеграции с существующими системами, чтобы минимизировать затраты на внедрение. Обещанные перспективы, такие как построение пайплайнов данных и выявление аномалий, звучат амбициозно и, если будут реализованы на высоком уровне, могут сделать Data Scout стандартом в управлении корпоративными данными.
Несомненно, MWS Data Scout имеет все шансы стать лидером на рынке автоматизации анализа данных в России. Он не только решает текущие проблемы, такие как хаотичное хранение и утрата контекста, но и открывает путь к более сложным задачам, связанным с машинным обучением и бизнес-аналитикой. Если МТС продолжит развивать функционал, добавляя новые возможности и обеспечивая высокую надежность, этот ИИ-агент может задать новый тон в цифровизации корпоративного сектора, упрощая жизнь аналитикам и повышая эффективность бизнеса.
