Мультипроцессинг в Golang

В Go нет прямого аналога Python-овского multiprocessing, потому что язык изначально построен на другой модели параллелизма — горутинах (goroutines) и каналах (channels).

Однако многопроцессорность в Go достигается автоматически благодаря встроенному планировщику (scheduler) и настройке переменной окружения GOMAXPROCS.

Go делает параллелизм проще и эффективнее, чем Python, благодаря горутинам и отсутствию GIL.

Как это работает

Go-планировщик распределяет горутины по доступным ядрам процессора (threads ОС). По умолчанию GOMAXPROCS равно количеству ядер, что позволяет использовать все ядра без явного создания процессов.

Если нужно явно запустить отдельный процесс, это делается через запуск новой программы (например, с exec.Command), но это редко требуется.

Отличие от Python: В Python GIL ограничивает потоки в одном процессе, поэтому нужен multiprocessing. В Go GIL нет, и горутины сами по себе используют многопроцессорность.

Горутины и корутины: аналоги?

Горутины (goroutines) в Go и корутины (coroutines) в Python похожи, но не идентичны.

Сходства

Оба механизма — легковесные способы параллелизма в рамках программы.

Используются для асинхронных задач, особенно I/O.

Различия

1. Управление

Корутины (Python): Кооперативные, требуют явного await для переключения. Вы сами указываете, где ждать.

Горутины (Go): Превентивные, планировщик Go сам решает, когда переключаться, без вашего участия.

2. Модель

Корутины: Работают в одном потоке (если не считать интеграцию с потоками), зависят от asyncio.

Горутины: Могут распределяться по нескольким потокам ОС (M:N модель), автоматически используют ядра CPU.

3. Масштаб

Корутины: Дешевле потоков, но тяжелее горутин (тысячи корутин — норма, но миллионы сложнее).

Горутины: Очень легковесные (2-8 КБ памяти), можно запускать миллионы без проблем.

4. Подход

Корутины: Асинхронность через async/await, больше для I/O-задач.

Горутины: Универсальны, подходят и для I/O, и для CPU-задач благодаря планировщику и каналам.

Выводы

Multiprocessing в Go: Не нужен в классическом виде — горутины и планировщик заменяют его, автоматически распределяя задачи по ядрам.

Горутины vs Корутины: Горутины мощнее и проще в использовании, это не точный аналог корутин. Они ближе к смеси корутин и зелёных потоков, но с поддержкой многопроцессорности "из коробки".

Экономика данных

Компании, люди, географические координаты, населённые пункты, инфографика, аналитика, карточки объектов, сайты, контакты, адреса, искусственный интеллект, большие данные, фиас, кладр, октмо, окато, оквэд, огрн, инн, кпп, окпф.

Данные Московской области

Репозитории

  1. GitVerse
  2. GitLab
  3. GitHub

Telegram

@mosregdata