Использование типов данных в экономике
В цифровой экономике востребованы следующие типы данных: структурированные, неструктурированные, полуструктурированные, реального времени, исторические.
Примеры типов данных:
- Структурированные: базы данных, таблицы (SQL).
- Неструктурированные: тексты, изображения, видео, аудио.
- Полуструктурированные: JSON, XML, логи.
- Реального времени: стримы, сенсоры, IoT.
- Исторические: архивы, транзакции.
Ключевые области: поведение пользователей, финансы, маркетинг, здоровье, промышленность.
Поведение пользователей (маркетинг, соцсети)
- Структурированные: ID, возраст, гео, клики, покупки — анализ профилей и предпочтений. - Неструктурированные: посты, комментарии, фото, видео — обработка NLP и компьютерного зрения для анализа настроений и трендов. - Полуструктурированные: логи сайтов, cookies — отслеживание пути пользователя. - Реального времени: стримы активности — персонализация рекламы на лету.
Финансы
- Структурированные: транзакции, кредитные истории — выявление мошенничества, скоринг. - Неструктурированные: новости, отчеты — прогнозы рынка с NLP. - Реального времени: биржевые данные, курсы валют — торговля и риск-менеджмент. - Исторические: архивы сделок — моделирование и стратегии.
Здравоохранение
- Структурированные: карты пациентов, анализы — диагностика, статистика. - Неструктурированные: снимки МРТ, рентген, записи врачей — распознавание патологий с ИИ. - Реального времени: данные с носимых устройств (пульс, давление) — мониторинг. - Исторические: эпидемиологические данные — предсказание вспышек.
Промышленность (IoT, производство)
- Структурированные: параметры оборудования — контроль качества. - Неструктурированные: видео с камер — дефекты на конвейере. - Полуструктурированные: логи датчиков — оптимизация процессов. - Реального времени: сенсоры температуры, давления — предотвращение аварий.
Каждый тип данных решает свои задачи: структурированные — для точных вычислений, неструктурированные — для глубокого анализа, реального времени — для оперативности. Комбинирование усиливает эффект.
Экономика данных
Компании, люди, географические координаты, населённые пункты, инфографика, аналитика, карточки объектов, сайты, контакты, адреса, искусственный интеллект, большие данные, фиас, кладр, октмо, окато, оквэд, огрн, инн, кпп, окпф.
