Концепция «Государство 4.0»

Главная идея Государства 4.0 — переход от управления последствиями к предупреждению проблем, от административных процедур к измеримым результатам, от разрозненной информации к управлению на основе данных.

В отличие от традиционного электронного правительства, Государство 4.0 рассматривает цифровые технологии не просто как способ ускорения существующих административных процедур. Речь идёт о преобразовании самой логики государственного управления, включая распределение полномочий, организацию работы ведомств, бюджетное планирование и контроль эффективности. Государство постепенно превращается из преимущественно реагирующей системы в проактивный управленческий механизм, способный заблаговременно выявлять потребности общества.

При этом термин «Государство 4.0» не имеет единого международного нормативного определения. Различные исследовательские школы используют собственные классификации цифровой зрелости, а отдельные элементы интеллектуального управления могут относить к моделям Government 3.0, Government 4.0 или следующим поколениям. Поэтому концепцию целесообразно рассматривать как обобщённую модель перспективного государственного управления, а не как официально установленную стадию развития всех государств.

Четыре поколения государственного управления

Государство 1.0 — бюрократическое управление

Первое поколение современной административной модели связано с формированием профессионального государственного аппарата, централизованных управленческих структур и устойчивых правил взаимодействия государства с обществом. Основными инструментами становятся нормативные документы, административные регламенты, письменные распоряжения и система должностной ответственности. Эффективность определяется преимущественно соблюдением установленных процедур и исполнением решений вышестоящих органов.

Гражданин взаимодействует с государством через учреждения и должностных лиц, а информация передаётся между ведомствами преимущественно в документальной форме. Для получения услуги необходимо обратиться в соответствующую организацию, представить документы и дождаться административного решения. Даже при высокой профессиональной организации такая система ограничена скоростью обработки информации и сложностью межведомственного взаимодействия.

Государство 2.0 — электронное правительство

Второе поколение связано с массовым внедрением компьютеров, электронного документооборота и интернет-технологий в деятельность государственных органов. Возникают ведомственные информационные системы, официальные сайты, электронные реестры и возможности дистанционного обращения граждан. Значительная часть административной работы переносится в цифровую среду, что сокращает время обработки документов и упрощает доступ к информации.

Однако электронное правительство далеко не всегда означает изменение самих управленческих процессов. Бумажное заявление может превратиться в электронную форму, сохранив прежнюю последовательность согласований и проверок. В результате цифровизация ускоряет отдельные операции, но не обязательно устраняет избыточные административные процедуры.

Государство 3.0 — цифровое и платформенное управление

Третье поколение предполагает переход от автоматизации отдельных ведомств к интеграции государственных информационных систем. Формируются единые цифровые платформы, механизмы межведомственного обмена данными, системы цифровой идентификации и комплексные государственные сервисы. Гражданин получает возможность решать различные жизненные задачи через единую цифровую инфраструктуру, не обращаясь последовательно в несколько организаций.

На этом этапе важную роль приобретает концепция «Государство как платформа», предполагающая использование общих технологических компонентов, государственных реестров, интерфейсов программного взаимодействия и стандартизированных сервисов. Информация становится доступной различным ведомствам в пределах установленных полномочий, а многие административные процедуры выполняются автоматически. Государство начинает действовать как взаимосвязанная цифровая экосистема, а не совокупность независимых учреждений.

Государство 4.0 — интеллектуальное управление

Четвёртое поколение предполагает использование накопленных данных и цифровой инфраструктуры для интеллектуального анализа, прогнозирования и автоматизации управленческих процессов. Государство получает возможность обнаруживать формирующиеся проблемы, моделировать последствия решений и определять потребности граждан до появления соответствующих обращений. Важнейшими технологическими инструментами становятся искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика и цифровые модели территорий.

Принципиально меняется характер управленческой деятельности. Если Государство 3.0 позволяет быстро предоставить услугу по запросу гражданина, то Государство 4.0 стремится определить необходимость этой услуги заранее и предложить её автоматически. Если цифровая платформа обеспечивает доступ к сведениям о состоянии инфраструктуры, то интеллектуальная система способна использовать эти сведения для прогнозирования будущих нагрузок и подготовки управленческих решений.

Государство 3.0 цифровизирует взаимодействие с гражданином. Государство 4.0 использует цифровые возможности для преобразования самого процесса государственного управления.

Основные принципы Государства 4.0

Концепция интеллектуального государства объединяет несколько технологических и организационных направлений. Их практическая реализация зависит от законодательства, качества государственных данных, зрелости цифровой инфраструктуры и готовности административного аппарата к изменениям. Вместе они формируют модель, в которой государственные решения становятся более обоснованными, а взаимодействие с обществом — более быстрым и персонализированным.

1️⃣ Data-Driven Government — управление на основе данных.

Государственные решения должны опираться на достоверную информацию, статистические показатели и результаты аналитических исследований. Вместо преимущественного использования периодической отчётности органы власти получают возможность анализировать изменения экономических, социальных и инфраструктурных показателей практически в реальном времени. Это позволяет объективнее определять приоритеты, распределять ресурсы и оценивать результаты государственной политики.

2️⃣ Proactive Government — проактивное государство.

Государственная система самостоятельно выявляет обстоятельства, при которых гражданину или организации может потребоваться определённая услуга. Например, наступление установленного законом события может инициировать предложение социальной поддержки, оформление документа или изменение сведений в государственном реестре. При наличии необходимых правовых оснований отдельные процедуры могут выполняться без дополнительного обращения заявителя.

3️⃣ Government as a Platform — государство как платформа.

Различные государственные информационные системы используют общую цифровую инфраструктуру, стандартизированные механизмы обмена данными и повторно применяемые технологические компоненты. Это позволяет сокращать дублирование функций, упрощать взаимодействие ведомств и создавать комплексные цифровые сервисы. Платформенная архитектура становится одним из важнейших технологических оснований интеллектуального управления.

4️⃣ Artificial Intelligence — искусственный интеллект.

Алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа используются для обработки больших массивов информации, выявления закономерностей, подготовки прогнозов и поддержки управленческих решений. ИИ может анализировать государственные документы, обращения граждан, показатели экономического развития и состояние инфраструктуры. Его использование позволяет автоматизировать часть аналитической работы, сохраняя ответственность за значимые решения в установленной системе государственного управления.

5️⃣ Predictive Analytics — прогнозная аналитика.

Государство переходит от анализа уже произошедших событий к моделированию будущих изменений. Прогнозируются демографические процессы, потребности в социальных учреждениях, транспортные нагрузки, бюджетные поступления и развитие территорий. Полученные результаты могут использоваться при подготовке государственных программ и долгосрочных инвестиционных решений.

6️⃣ Once-Only Principle — однократное предоставление информации.

Гражданин или организация не должны многократно предоставлять государству сведения, которые уже находятся в распоряжении уполномоченных органов. Необходимые данные передаются между информационными системами в пределах законных оснований и установленных полномочий. Такой подход уменьшает административную нагрузку, сокращает количество ошибок и ускоряет получение государственных услуг.

7️⃣ Digital Transparency — цифровая прозрачность.

Результаты деятельности государственных органов, показатели реализации программ и сведения о расходовании бюджетных средств должны становиться более доступными для общественного анализа. Открытые данные и цифровые инструменты мониторинга позволяют сопоставлять запланированные результаты с фактически достигнутыми. Прозрачность при этом должна сочетаться с требованиями информационной безопасности, сохранения государственной тайны и защиты персональных данных.

8️⃣ Citizen-Centric Government — государство, ориентированное на гражданина.

Государственные процессы организуются вокруг жизненных ситуаций и реальных потребностей человека, а не исключительно вокруг административного разделения ведомств. Получение услуги должно требовать минимального количества действий, а взаимодействие с государством — быть понятным и доступным. При этом цифровизация не должна исключать граждан, которые по возрасту, состоянию здоровья или другим обстоятельствам не могут пользоваться электронными сервисами.

Как работает Государство 4.0 на практике

Наиболее наглядно преимущества интеллектуального управления проявляются при планировании социальной инфраструктуры. Рассмотрим условный пример Московской области, где интенсивное жилищное строительство сопровождается ростом населения и увеличением нагрузки на образовательные учреждения. Традиционная система управления выявляет недостаток школьных мест преимущественно по результатам текущей статистики, обращений жителей и административных обследований.

В модели Государства 4.0 задача решается иначе. Интеллектуальная система объединяет сведения о рождаемости, миграции населения, строительстве жилых комплексов, существующей сети школ, транспортной доступности и планах территориального развития. На основе этих данных формируется прогноз потребности в образовательных учреждениях на ближайшие три, пять или десять лет.

Алгоритмы определяют территории, на которых потенциально возникнет дефицит школьных мест, и оценивают различные варианты решения проблемы. Система может предложить строительство новой школы, расширение действующего учреждения или изменение организации транспортного обслуживания. Для каждого сценария рассчитываются ориентировочные затраты, сроки реализации и предполагаемые социальные результаты.

Правительство региона получает не просто статистический отчёт, а подготовленную аналитическую модель управленческого решения. Уполномоченные органы оценивают предложенные варианты, проверяют исходные данные и принимают решение с учётом бюджетных, градостроительных и социальных ограничений. После реализации проекта система продолжает анализировать его результаты и сопоставлять фактические показатели с прогнозными.

Интеллектуальное государство должно выявлять потребность в новой школе раньше, чем нехватка школьных мест превратится в массовую социальную проблему.

Аналогичный подход применим к транспортной инфраструктуре, здравоохранению, жилищно-коммунальному хозяйству и региональной экономике. Например, анализ состояния инженерных сетей позволяет прогнозировать вероятность аварий, а моделирование транспортных потоков — определять последствия строительства новых жилых районов. В промышленной политике интеллектуальная аналитика может использоваться для оценки потребности предприятий в трудовых ресурсах и прогнозирования развития производственных кластеров.

Что меняется в государственном аппарате

Переход к Государству 4.0 затрагивает не только технологическую инфраструктуру, но и организацию деятельности органов власти. Традиционная административная система ориентирована на исполнение установленных процедур, подготовку документов и контроль соблюдения регламентов. Интеллектуальная модель предполагает усиление аналитических, прогнозных и координационных функций государственного аппарата.

➡️ Министерства и ведомства постепенно переходят от преимущественно отчётной деятельности к управлению на основе измеримых показателей. Вместо анализа разрозненных документов руководители получают интегрированные информационные панели, отражающие состояние отрасли, динамику ключевых показателей и результаты реализуемых программ. В перспективе такая система позволяет быстрее обнаруживать отклонения и корректировать управленческие решения.

➡️ Муниципальные администрации получают инструменты комплексного мониторинга городской и социальной инфраструктуры. Анализ обращений граждан, коммунальных аварий, дорожной ситуации и состояния общественных пространств может объединяться в единую систему оценки муниципальных проблем. Это способствует переходу от реагирования на отдельные жалобы к системному выявлению причин их возникновения.

➡️ Контрольно-надзорные органы могут шире использовать риск-ориентированные модели. Интеллектуальные алгоритмы позволяют сопоставлять сведения об объектах контроля, историю выявленных нарушений и дополнительные показатели риска. Такой подход помогает сосредоточить контрольные мероприятия на направлениях, требующих повышенного внимания, при условии соблюдения прав проверяемых организаций.

➡️ Финансово-экономические подразделения получают дополнительные возможности прогнозирования доходов, расходов и последствий бюджетных решений. Аналитические модели позволяют оценивать различные варианты финансирования государственных программ и сравнивать их предполагаемую результативность. Это создаёт предпосылки для более тесной связи бюджетного планирования с фактическими социально-экономическими результатами.

Важнейшее организационное изменение заключается в появлении новых компетенций государственного служащего. Наряду с правовыми и административными знаниями возрастает значение навыков анализа данных, работы с цифровыми системами и оценки результатов алгоритмических рекомендаций. При этом автоматизация не отменяет юридической ответственности должностных лиц и необходимости человеческого контроля над решениями, затрагивающими права граждан.

Искусственный интеллект в системе государственного управления

Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов Государства 4.0, поскольку позволяет работать с объёмами информации, которые невозможно эффективно обрабатывать исключительно традиционными административными методами. Его основная ценность заключается в способности обнаруживать сложные закономерности, анализировать неструктурированные документы и строить прогнозные модели. Однако результативность применения ИИ определяется прежде всего качеством исходных данных, корректностью алгоритмов и организацией государственного управления.

1️⃣ Наиболее очевидное направление — интеллектуальная обработка документов. Государственные органы ежедневно работают с нормативными актами, заявлениями, обращениями граждан, служебной перепиской и аналитическими материалами. Системы искусственного интеллекта могут классифицировать документы, извлекать необходимые сведения, подготавливать краткие обзоры и помогать специалистам находить связанную информацию.

2️⃣ Второе направление — поддержка принятия решений. Машинное обучение позволяет анализировать экономические, демографические и социальные показатели, выявлять зависимости между ними и формировать прогнозы. Например, система может оценивать вероятные последствия изменения транспортной инфраструктуры, размещения промышленного предприятия или расширения сети медицинских учреждений.

3️⃣ Третье направление — интеллектуальная автоматизация государственных услуг. ИИ может помогать гражданам определять необходимые документы, находить подходящие меры поддержки и ориентироваться в административных процедурах. Внутри государственного аппарата интеллектуальные системы способны предварительно проверять комплектность заявлений, выявлять противоречия и направлять документы ответственным специалистам.

4️⃣ Четвёртое направление — прогнозирование рисков и чрезвычайных ситуаций. Анализ метеорологических данных, состояния инфраструктуры, географических характеристик и исторической статистики позволяет совершенствовать системы раннего предупреждения. Подобные технологии могут использоваться для оценки вероятности природных пожаров, подтоплений, коммунальных аварий и других потенциально опасных событий.

Отдельного внимания заслуживают цифровые двойники территорий — компьютерные модели городов, регионов и инфраструктурных систем. Они позволяют воспроизводить различные сценарии развития, оценивать изменение транспортных потоков, нагрузку на инженерные сети и последствия градостроительных решений. В сочетании с искусственным интеллектом цифровой двойник становится инструментом комплексного территориального планирования.

Искусственный интеллект в Государстве 4.0 должен усиливать возможности государственного управления, а не подменять собой государственную ответственность.

Вместе с технологическими преимуществами возникают новые требования к надёжности управленческих систем. Алгоритмы могут ошибаться, воспроизводить искажения исходных данных или формировать некорректные рекомендации. Поэтому внедрение ИИ должно сопровождаться проверкой качества моделей, защитой информации, документированием решений и сохранением эффективных механизмов человеческого контроля.

Государство 4.0 в России

Российская система государственного управления уже располагает важными компонентами цифровой инфраструктуры, необходимыми для дальнейшего перехода к интеллектуальной модели. К ним относятся Единый портал государственных услуг, системы межведомственного электронного взаимодействия, государственные информационные реестры, цифровая идентификация и специализированные отраслевые платформы. Их развитие формирует основу для более глубокой интеграции данных и автоматизации государственных процессов.

Одним из стратегических направлений является национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», рассчитанный на 2025–2030 годы. Его задачи охватывают развитие цифровой инфраструктуры, внедрение современных технологий, повышение цифровой зрелости государственного управления и использование данных в экономике и социальной сфере. В этом контексте интеллектуализация государственного аппарата рассматривается как часть более широкого процесса технологического развития страны.

Согласно стратегическому направлению цифровой трансформации государственного управления, утверждённому распоряжением Правительства РФ от 16 марта 2024 года № 637-р, к 2030 году предусматривается дальнейшее развитие государственных информационных систем, электронного документооборота и автоматизации государственных услуг. Среди целевых ориентиров документа — предоставление результатов 100 государственных услуг в режиме онлайн, развитие единой цифровой платформы «ГосТех» и переход к более эффективному межведомственному взаимодействию. Эти мероприятия создают инфраструктурные предпосылки для применения интеллектуальных технологий в государственном управлении.

Особый интерес представляет региональный уровень цифровой трансформации. Именно субъекты Российской Федерации отвечают за значительную часть задач, связанных с развитием социальной инфраструктуры, территориальным планированием, транспортом, жилищно-коммунальным хозяйством и поддержкой региональной экономики. Использование больших данных и прогнозных моделей позволяет объединять эти направления в более целостную систему управления территорией.

Для Московской области перспективными направлениями могут стать прогнозирование потребности в социальных учреждениях, интеллектуальное управление транспортной инфраструктурой, анализ промышленного развития и оценка эффективности региональных государственных программ. Дополнительные возможности открывает сопоставление демографических, инвестиционных, градостроительных и бюджетных данных. Подобная аналитика позволяет переходить от изолированной оценки отдельных отраслей к исследованию взаимосвязей между ними.

При этом полноценный переход к Государству 4.0 требует не только технологического оснащения. Необходимы стандартизация данных, развитие межведомственного взаимодействия, подготовка специалистов, совершенствование правовых механизмов и создание объективных показателей эффективности. Наличие электронных сервисов само по себе ещё не свидетельствует о способности государства прогнозировать проблемы и принимать решения на основе комплексной аналитики.

Как оценивать зрелость Государства 4.0

Уровень развития интеллектуального государственного управления целесообразно определять не количеством внедрённых информационных систем, а их реальным влиянием на управленческие процессы. Важнейшими критериями становятся качество государственных данных, степень автоматизации, возможности межведомственного взаимодействия и результативность применения аналитических технологий. Отдельного внимания заслуживает способность органов власти предупреждать возникновение проблем, а не только оперативно реагировать на уже произошедшие события.

Цифровая зрелость показывает, насколько государственные процессы интегрированы в единую информационную среду. Аналитическая зрелость характеризует способность ведомств использовать данные для прогнозирования и подготовки решений. Управленческая зрелость отражает влияние цифровых инструментов на реальные результаты деятельности государственных органов.

На региональном уровне подобная система оценки может применяться для анализа работы министерств и муниципальных администраций. Например, эффективность органа власти можно рассматривать через скорость выявления проблем, качество прогнозирования, выполнение государственных программ и достижение установленных социально-экономических показателей. Такой подход позволяет оценивать не только объём административной деятельности, но и её практическую результативность.

В международной практике близкую методологическую основу предлагает OECD Digital Government Policy Framework. Она выделяет шесть направлений развития цифрового государства: цифровое проектирование государственных процессов, управление на основе данных, платформенную архитектуру, открытость, ориентацию на пользователей и проактивность. Эти направления могут использоваться как отправная точка для формирования более подробной системы оценки интеллектуального государственного управления.

Перспективы интеллектуального государственного управления

Дальнейшее развитие цифровых технологий создаёт предпосылки для перехода от автоматизации отдельных государственных функций к комплексному управлению социально-экономическими процессами. Искусственный интеллект, цифровые двойники, распределённые информационные системы и прогнозная аналитика позволяют объединять сведения из различных отраслей в единую модель развития территории. Это особенно важно для крупных регионов, где решения в сфере строительства, транспорта, образования и экономики непосредственно влияют друг на друга.

В перспективе государственные информационные системы смогут не только фиксировать изменения, но и автоматически выявлять потенциальные отклонения от установленных показателей. Управленческие органы будут получать предупреждения, прогнозы и варианты корректирующих действий, подготовленные на основе актуальных данных. При этом окончательная результативность подобных технологий будет зависеть от качества государственных институтов, законодательства и профессиональной подготовки специалистов.

Государство 4.0 — это не государство, управляемое искусственным интеллектом, а государство, использующее интеллектуальные технологии для более обоснованного, своевременного и эффективного принятия решений.

Таким образом, концепция Государства 4.0 отражает переход к следующему уровню цифровой трансформации, при котором технологические системы становятся частью повседневной управленческой деятельности. Её практическая ценность определяется способностью предупреждать социально-экономические проблемы, рациональнее использовать государственные ресурсы и повышать качество предоставляемых услуг. Главным результатом должна стать не сама цифровизация, а повышение эффективности государственного управления и качества жизни граждан.

Чем Государство 4.0 отличается от концепции «Государство как платформа»

Концепции «Государство 4.0» и «Государство как платформа» тесно взаимосвязаны, поскольку обе предполагают глубокую цифровую трансформацию государственного управления. Однако они рассматривают этот процесс с разных позиций: платформенная модель преимущественно описывает организацию единой цифровой инфраструктуры и взаимодействие государственных систем, тогда как Государство 4.0 акцентирует внимание на интеллектуализации управленческих процессов. Иными словами, первая концепция в значительной степени отвечает на вопрос об организации цифрового государства, а вторая — о возможностях его дальнейшего функционирования.

▶️ Государство как платформа предполагает объединение информационных систем, реестров, государственных сервисов и административных процессов в общую цифровую экосистему. Такая архитектура обеспечивает технологическое взаимодействие ведомств, повторное использование данных и создание комплексных услуг для граждан и бизнеса. В российской исследовательской традиции платформенная концепция также включает преобразование организационных процессов, поэтому её нельзя сводить исключительно к технической инфраструктуре.

▶️ Государство 4.0 делает следующий концептуальный акцент — на использовании этой инфраструктуры для прогнозирования, интеллектуального анализа и повышения эффективности государственного управления. Наличие интегрированных данных позволяет применять искусственный интеллект для выявления потенциальных проблем, оценки последствий решений и подготовки управленческих сценариев. При этом интеллектуальное государство не обязательно предполагает единую централизованную платформу: необходимые функции могут обеспечиваться взаимодействием нескольких совместимых систем.

Различие хорошо видно на примере планирования социальной инфраструктуры. В платформенной модели государственные органы получают возможность обмениваться информацией о строительстве жилья, численности населения и существующих образовательных учреждениях. В модели Государства 4.0 эти данные дополнительно используются для прогнозирования будущей нагрузки на школы, моделирования сценариев развития территории и подготовки предложений о строительстве новых объектов.

Таким образом, «Государство как платформа» и «Государство 4.0» не являются взаимоисключающими концепциями. Платформенный подход может служить одним из технологических и организационных оснований интеллектуального государственного управления, тогда как Государство 4.0 объединяет его с прогнозной аналитикой, проактивными сервисами и искусственным интеллектом. Их соотношение следует понимать не как строго установленную последовательность поколений, а как взаимодополняющие направления цифровой трансформации.

Государство как платформа создаёт условия для эффективного взаимодействия государственных информационных систем. Государство 4.0 использует возможности цифровой инфраструктуры для прогнозирования, предупреждения проблем и повышения качества управленческих решений.

Именно в этом заключается принципиальное отличие: от построения цифровой инфраструктуры государственного управления — к интеллектуальному использованию её возможностей.

Основные факты и определения

Государство 4.0 (Government 4.0) — концептуальная модель интеллектуального государственного управления с использованием больших данных, прогнозной аналитики, искусственного интеллекта и автоматизированных процессов принятия решений.

Data-Driven Government — государственное управление, в котором подготовка, реализация и оценка решений опираются на систематический анализ данных.

Proactive Government — модель предоставления государственных услуг и выполнения административных функций, основанная на заблаговременном выявлении потребностей граждан и организаций.

Government as a Platform — организация государственного управления с использованием общей цифровой инфраструктуры, совместимых информационных систем и повторно применяемых технологических компонентов.

Predictive Analytics — прогнозная аналитика, позволяющая оценивать вероятные будущие события на основе исторических и актуальных данных.

Digital Twin — цифровой двойник, представляющий собой компьютерную модель объекта, инфраструктурной системы или территории, используемую для анализа состояния и моделирования сценариев развития.

Once-Only Principle — принцип однократного предоставления гражданами и организациями сведений, которыми государство может повторно пользоваться на законных основаниях.

OECD Digital Government Policy Framework — разработанная ОЭСР в 2020 году методологическая модель оценки цифровой зрелости государственного управления по шести направлениям.

2018 год — публикация Центром стратегических разработок российского доклада «Государство как платформа».

2024 год — утверждение стратегического направления цифровой трансформации государственного управления Российской Федерации до 2030 года.

2025–2030 годы — период реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

2030 год — целевой горизонт ряда российских программ и стратегических мероприятий в области цифровой трансформации государственного управления.

Источники

1. OECD. The Digital Government Policy Framework: Six Dimensions of a Digital Government. OECD Public Governance Policy Papers, 2020. Методологические основы цифрового государственного управления.

2. OECD. Digital Government Outlook 2026. Исследование цифровой зрелости государственного управления, использования данных, платформенной архитектуры и проактивных сервисов.

3. OECD. Governing with Artificial Intelligence. Исследование применения искусственного интеллекта в государственном секторе, включая организационные и технологические аспекты.

4. European Commission, Joint Research Centre. Исследование эволюции электронного правительства и концепций цифрового государственного управления.

5. Центр стратегических разработок. Государство как платформа. (Кибер)Государство для цифровой экономики. Москва, 2018. Концептуальный доклад о цифровой трансформации государственного управления в России.

6. Правительство Российской Федерации. Распоряжение от 16 марта 2024 года № 637-р. Стратегическое направление цифровой трансформации государственного управления до 2030 года.

7. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Сведения о целях, направлениях и периоде реализации национального проекта.