Пошаговый пример реализации DDD на основе интернет-магазина

Пошаговый пример реализации DDD для интернет-магазина: от идентификации домена до развертывания. Узнайте, как моделировать контексты, сущности, агрегаты и события, чтобы создать масштабируемую систему с чёткой бизнес-логикой. Практическое руководство!

Domain-Driven Design (DDD) — это подход к разработке программного обеспечения, который ставит в центр бизнес-логику и её глубокое понимание. Он помогает создавать сложные системы, где код отражает реальные процессы компании, а изменения требований легко интегрируются. В этой статье мы рассмотрим пошаговую реализацию DDD на примере интернет-магазина — типичного проекта, где множество взаимодействующих процессов: от управления каталогом товаров до обработки заказов и оплаты.

Вы узнаете, как идентифицировать предметную область, разделить её на ограниченные контексты, смоделировать сущности и агрегаты, настроить взаимодействие через события и обеспечить масштабируемость системы.

Мы пройдём через ключевые этапы: от обсуждения с бизнес-экспертами до написания кода и мониторинга в продакшене. Это руководство подойдёт как новичкам, желающим освоить DDD, так и опытным разработчикам, стремящимся структурировать сложные проекты. Погрузитесь в DDD и создайте систему, которая говорит на языке бизнеса!

1. Идентификация предметной области

  • Задача: Определить ключевые бизнес-процессы интернет-магазина.
  • Пример: Заказы, каталог товаров, корзина, оплата, доставка.
  • Действие: Провести встречи с бизнес-экспертами, чтобы понять процессы и создать общий "убиквитарный язык" (набор терминов, понятных всем).

2. Определение ограниченных контекстов (Bounded Contexts)

  • Задача: Разделить систему на независимые области с чёткими границами.
  • Пример:
    • Контекст "Каталог товаров": управление продуктами, их описанием и ценами.
    • Контекст "Заказы": создание, обработка и отслеживание заказов.
    • Контекст "Оплата": управление транзакциями и возвратами.
  • Действие: Нарисовать карту контекстов (Context Map), чтобы показать, как они взаимодействуют (через API, события или общие модели).

3. Моделирование домена

  • Задача: Создать модель для каждого контекста, отражая бизнес-логику.
  • Пример (контекст "Заказы"):
    • Сущности (Entities): Order (заказ с уникальным ID), OrderItem (позиция в заказе).
    • Значение (Value Objects): Address (адрес доставки).
    • Агрегаты: Order как корень агрегата, включающий OrderItems и Address, с правилами согласованности (нельзя удалить OrderItem без обновления Order).
  • Действие: Определить сущности, объекты-значения и агрегаты. Использовать убиквитарный язык, например, "Order is placed" (заказ размещён).

4. Определение доменных событий

  • Задача: Выделить ключевые события, которые инициируют изменения в системе.
  • Пример:
    • Событие: OrderPlaced (заказ размещён).
    • Реакция: Контекст "Оплата" запускает транзакцию, а "Доставка" резервирует курьера.
  • Действие: Спроектировать события и их обработчики, используя событийно-ориентированную архитектуру (Event Sourcing или Pub/Sub).

5. Проектирование инфраструктуры

  • Задача: Реализовать технические детали, поддерживающие доменную логику.
  • Пример:
    • Репозитории: OrderRepository для сохранения и получения заказов.
    • Сервисы: OrderService для выполнения операций, таких как размещение заказа.
    • API: REST или gRPC для взаимодействия между контекстами.
  • Действие: Реализовать инфраструктуру (база данных, очереди сообщений), сохраняя доменную модель чистой от технических деталей.

6. Реализация бизнес-логики

  • Задача: Закодировать бизнес-правила в доменной модели.
  • Действие: Написать код, где бизнес-логика инкапсулирована в сущности и агрегаты, а не в сервисах или контроллерах.

7. Интеграция контекстов

  • Задача: Обеспечить взаимодействие между ограниченными контекстами.
  • Пример:
    • Контекст "Каталог" отправляет данные о товаре в "Заказы" через API.
    • Событие OrderPlaced передаётся в "Оплату" через очередь сообщений (например, RabbitMQ).
  • Действие: Настроить обмен данными (API, события) с учётом слабой связанности контекстов.

8. Тестирование

  • Задача: Проверить корректность доменной логики и интеграций.
  • Пример:
    • Юнит-тесты для Order.place_order() (проверка правил, таких как "заказ не может быть пустым").
    • Интеграционные тесты для обработки события OrderPlaced в контексте "Оплата".
  • Действие: Написать тесты, фокусируясь на бизнес-логике, а не на инфраструктуре.

9. Итеративное улучшение

  • Задача: Постоянно улучшать модель на основе обратной связи и новых требований.
  • Пример:
    • После запуска интернет-магазина бизнес требует добавить поддержку подписок. Создаётся новый ограниченный контекст "Подписки", который интегрируется с "Заказами" и "Оплатой".
    • Обнаружена неэффективность в моделировании корзины — объединить её с контекстом "Заказы" для упрощения логики.
  • Действие: Проводить регулярные встречи с бизнес-экспертами, рефакторить модель, уточнять убиквитарный язык и обновлять карту контекстов.

10. Развертывание и масштабирование

  • Задача: Обеспечить масштабируемость и надёжность системы.
  • Пример:
    • Разделить контексты на микросервисы: "Каталог", "Заказы", "Оплата" — каждый развернут отдельно с собственной базой данных.
    • Использовать Kubernetes для оркестрации и очереди сообщений (например, Kafka) для асинхронного взаимодействия.
  • Действие: Настроить CI/CD, мониторинг и логирование, чтобы отслеживать поведение системы в продакшене.

11. Документация и обучение

  • Задача: Обеспечить доступность знаний о домене для команды.
  • Пример:
    • Документировать убиквитарный язык (например, "OrderPlaced означает успешное размещение заказа с подтверждёнными товарами").
    • Создать схемы контекстов и их взаимодействий для новых разработчиков.
  • Действие: Вести документацию в виде диаграмм (Context Map, UML) и вики, проводить обучение команды.

12. Мониторинг и поддержка

  • Задача: Следить за работой системы и оперативно реагировать на проблемы.
  • Пример:
    • Мониторить время обработки события OrderPlaced, чтобы выявить узкие места в контексте "Оплата".
    • Логировать ошибки, связанные с нарушением бизнес-правил (например, попытка разместить пустой заказ).
  • Действие: Настроить системы мониторинга (Prometheus, Grafana), алерты и логи, чтобы быстро диагностировать проблемы.