Анализ ГИС «Антикартель»

Когда участники торгов действительно соперничают, заказчик получает возможность выбрать лучшее предложение. Когда конкуренция подменяется договорённостями, электронная процедура может сохранять внешние признаки состязания, но утрачивать его экономический смысл.

Обнаружить такую подмену непросто. Отдельная закупка иногда выглядит вполне обычно, а подозрительная закономерность проявляется только при сопоставлении множества процедур, компаний и действий. Государственная информационная система «Антикартель» создаёт для этого аналитические возможности: помогает Федеральной антимонопольной службе объединять сведения, находить признаки ограничивающих конкуренцию соглашений и выбирать направления дальнейшей проверки. Правовая основа её работы закреплена в статье 9.3 закона «О защите конкуренции».

Значение проекта выходит за пределы внедрения ещё одного государственного программного продукта. Речь идёт о переходе к более системному использованию данных при защите рынка. При этом обоснованная оценка системы требует различать её технические возможности, результаты применения и планы развития. Именно такое разграничение позволяет увидеть реальные достижения и определить, что необходимо для дальнейшего повышения эффективности.

От выборочных проверок к массовому анализу

Антимонопольное расследование традиционно требует значительных интеллектуальных и организационных ресурсов. Специалистам необходимо изучать документы, сопоставлять действия участников, запрашивать сведения и проверять объяснения компаний. При большом количестве торгов возникает естественное ограничение: ручной анализ не позволяет одинаково глубоко изучать каждую процедуру.

Цифровизация закупок одновременно усложнила и облегчила эту задачу. С одной стороны, увеличились объёмы информации. С другой — действия участников оставляют структурированные записи: извещения, заявки, ценовые предложения, протоколы и сведения о заключённых контрактах. Цифровые следы дают возможность исследовать поведение компаний в последовательности событий, а не только по отдельному документу.

Главное изменение — масштаб анализа. ГИС позволяет систематически искать признаки сговора в больших массивах торгов.

Автоматизация особенно полезна на предварительном этапе. Она помогает выделить из общего массива случаи, заслуживающие внимания специалистов. Здесь работает принцип приоритетного отбора: чем точнее система указывает на потенциально проблемные сочетания обстоятельств, тем продуктивнее можно использовать время сотрудников.

В мае 2024 года ФАС объясняла, что новая система должна развивать опыт ранее применявшейся АИС «Антикартель». В числе направлений назывались ежедневный автоматизированный анализ торгов, риск-ориентированный подход и интеграция с другими информационными ресурсами. Таким образом, развитие проекта опиралось на уже накопленную практику цифрового поиска признаков нарушений.

Что представляет собой ГИС «Антикартель»

Полное наименование проекта — государственная информационная система по предупреждению, выявлению и пресечению ограничивающих конкуренцию соглашений. Её оператором является ФАС России. Система предназначена для информационного обеспечения антимонопольного органа и содержит сведения о рисках, сформированные на основе обработки данных о торгах, компаниях и деятельности на товарных рынках.

Практически это означает создание общей аналитической среды, в которой сведения из разных источников можно рассматривать во взаимосвязи. Один набор данных описывает закупку, другой — её участников, третий — обстоятельства совершённых действий. Совместное рассмотрение позволяет задавать более содержательные вопросы и быстрее находить материалы для проверки.

Система помогает расследованию. Автоматизированный анализ поддерживает работу ФАС, а юридические решения остаются за уполномоченными органами.

Такое распределение ролей принципиально важно. Программа способна обнаружить необычное сочетание признаков, но экономический и правовой смысл этого сочетания устанавливают специалисты. Одинаковое наблюдение может иметь разные объяснения в зависимости от устройства рынка, условий поставки и конкретных обстоятельств. Профессиональная оценка связывает машинный результат с реальной хозяйственной деятельностью.

Положительный эффект системы поэтому следует искать в усилении работы антимонопольного органа: расширении доступной информации, сокращении рутинных операций и улучшении отбора объектов проверки. Цифровой инструмент приносит наибольшую пользу, когда помогает специалисту глубже разобраться в обстоятельствах дела.

Как создавалась система: от ранних разработок к государственному проекту

История «Антикартеля» включает несколько этапов. В 2018 году ФАС анонсировала инструмент, известный как «Большой цифровой кот». В 2021 году публично обсуждалось создание АИС «Антикартель» к 2023 году. Эти разработки составляют исторический контекст современной системы, хотя отождествлять все версии и этапы между собой было бы неточно.

В 2024 году проект перешёл к очередному этапу технической реализации. Первоначальный контракт был заключён 28 мая с AT Consulting, а 24 июня ФАС расторгла его в одностороннем порядке, сославшись на ненадлежащее исполнение первого этапа. Повторную закупку объявили 19 июля. Эта последовательность показывает, что создание системы сопровождалось обычными для крупных государственных ИТ-проектов задачами организации работ и контроля исполнения.

В дальнейшем к разработке подключилась компания «Большая Тройка», которая публично подтвердила своё участие. По сведениям закупочной хроники, стоимость контракта на первую очередь составила около 239,5 млн рублей. Участие разработчика подтверждается как отраслевыми публикациями, так и собственными материалами компании.

Контракт на вторую очередь заключён 11 августа 2025 года. В открытой карточке закупки указаны цена 241,4 млн рублей и период исполнения до 20 декабря 2025 года. Это контрактные параметры, которые характеризуют конкретный этап работ, но сами по себе не заменяют сведения о приёмке, фактических платежах и готовности каждого компонента.

История финансирования подводит к отдельному вопросу: как сопоставлять затраты с полученным результатом. Для такого анализа недостаточно сложить цены нескольких закупок. Необходимо учитывать эксплуатационные расходы, объём выполненных работ и то, какие изменения произошли в практике контроля. Экономическая оценка проекта должна строиться на сопоставимых данных.

Правовая основа цифрового контроля

Специальная законодательная основа появилась с принятием Федерального закона от 24 июня 2025 года №182-ФЗ. Он дополнил закон «О защите конкуренции» статьёй 9.3. Соответствующие положения вступили в силу 1 августа 2025 года. Правовое закрепление определило назначение системы, оператора, принадлежность информации и требования к её защите.

Следующим этапом стало постановление Правительства от 28 ноября 2025 года №1933. Оно утвердило положение о системе. Основная часть документа вступает в силу со дня официального опубликования, а отдельные нормы — с 1 июля 2026 года. Поэтому этапы регулирования следует различать: принятие закона, утверждение положения и начало действия отдельных правил информационного обмена не совпадают по времени.

Значение нормативной базы состоит в том, что она придаёт обработке данных определённые цели и границы. Для государственного аналитического инструмента важны не только вычислительные возможности, но и понятный порядок использования информации. Предсказуемые правила помогают согласовать работу ведомств и создают основу для проверки законности принимаемых решений.

Закон также предусматривает защиту информации в соответствии с требованиями об информации, коммерческой и иной охраняемой тайне. При этом наличие такой нормы не означает, что все сведения системы автоматически становятся коммерческой тайной. Режим защиты зависит от содержания конкретных данных и применимого законодательства.

Какие данные объединяет ГИС

Одно из наиболее существенных направлений развития — соединение информации из разных государственных ресурсов. Положение предусматривает взаимодействие с ЕИС в сфере закупок, ГИС «Торги», «Независимым регистратором», информационной системой ФНС, электронным документооборотом ФАС и другими источниками. Информационная интеграция позволяет рассматривать закупку вместе с данными о её участниках.

Ценность создаёт объединение данных. Сопоставление закупочной истории, связей компаний и цифровых следов информативнее отдельного подозрительного совпадения.

Объяснить этот принцип можно на условном примере. Если две компании однажды участвовали в одной закупке, само по себе это закономерно. Если исследователь видит длинную историю их совместного участия, повторяющиеся результаты и дополнительные связи, появляются основания для более внимательного изучения. Совокупность обстоятельств даёт аналитике глубину, которой не хватает изолированному наблюдению.

При этом связь между организациями ещё не означает нарушения. Компании могут действовать на одном небольшом рынке, пользоваться общей инфраструктурой или иметь иные объяснимые пересечения. Задача анализа — установить, какие сочетания действительно требуют проверки. Контекст рынка помогает отличать обычную хозяйственную практику от возможной координации поведения.

Качество данных определяет качество сигналов. Неполные, устаревшие или ошибочно связанные сведения могут исказить оценку риска.

Для объединённой системы важны корректные идентификаторы, даты, версии документов и происхождение записей. Например, необходимо различать нынешнего и прежнего руководителя компании, первоначальные условия закупки и их последующие изменения. Временная точность особенно существенна, когда исследуется последовательность действий.

С 1 июля 2026 года ФАС анонсировала получение данных из систем Казначейства: ЕИС, ГИС «Торги» и «Независимого регистратора». Расширение обмена повышает потенциальную информативность анализа, однако полноту каждого потока следует оценивать отдельно. Нормативная возможность обмена и его фактическая техническая реализация — взаимосвязанные, но разные характеристики.

Как обнаруживаются подозрительные связи

В декабре 2025 года Правительство сообщило, что система автоматически обрабатывает 9,6 млн торгов по 20 техническим и поведенческим критериям. Эти цифры характеризуют масштаб массива и набор направлений анализа на определённый момент. Опубликованный показатель нельзя превращать в утверждение о числе выявленных нарушений или о суточной производительности системы.

Технические признаки связаны с обстоятельствами электронных действий и реквизитами, поведенческие — с действиями участников закупочной процедуры. Для аналитика полезно их сочетание: один тип сведений помогает понять, как совершалось действие, другой — какую роль оно играло в ходе торгов. Комбинированный анализ расширяет возможности постановки проверяемых гипотез.

Признак риска требует проверки. Общие реквизиты или сходное поведение участников сами по себе не устанавливают наличие соглашения.

Работу системы уместно представить как последовательность: получение сведений, сопоставление записей, применение критериев, выделение подозрительных сочетаний и передача результатов специалистам. ФАС публично описывала такой подход через образ «красных флажков». Предварительный сигнал обозначает необходимость внимания, а не готовый вывод о виновности.

Полный актуальный перечень критериев, их весов и порогов в рассмотренных открытых источниках не раскрыт. Поэтому любые популярные списки «признаков, на которые реагирует ГИС» следует воспринимать осторожно. Достоверное описание должно отделять официально подтверждённые характеристики от предположений консультантов и общих знаний о картельных расследованиях.

Роль искусственного интеллекта

Искусственный интеллект способен расширить возможности анализа там, где заранее заданных правил недостаточно. Обычное правило проверяет определённое условие. Машинное обучение позволяет искать закономерности в совокупности признаков и оценивать их сочетания. Для задачи выявления сговоров это создаёт исследовательский потенциал, поскольку поведение участников может быть сложным и изменчивым.

Однако возможности технологии необходимо соотносить с подтверждённым состоянием проекта. В декабре 2025 года Правительство сообщало о планах внедрения ИИ в начале 2026 года. Поэтому ранние упоминания искусственного интеллекта в концепции нельзя автоматически считать доказательством готовности всех соответствующих функций. Хронология внедрения важна не меньше, чем описание перспектив.

ИИ необходимо оценивать по измеримым результатам. Важны точность, полнота выявления и доля ложных срабатываний, а не само наличие технологии.

В публикации о закупке второй очереди фигурировали плановые доли признаков возможных нарушений, выявляемых с применением ИИ: 10% в 2025 году и 80% в 2027 году. Эти значения отражают целевые ориентиры, а не точность модели и не доказанную долю всех существующих картелей, которую система способна обнаружить.

Для содержательной оценки нужны другие сведения: как сформирована проверочная выборка, сколько сигналов подтверждается, какие случаи остаются незамеченными и как меняются результаты по отраслям. Желательно также понимать, насколько устойчив алгоритм к изменению закупочной практики. Проверка качества превращает перспективную технологию в надёжный рабочий инструмент.

Что показывают первые результаты

По итогам 2025 года ФАС сообщила: доля раскрытых картелей на торгах с использованием информации ГИС составила 21%. Это существенный признак того, что система вошла в практическую работу ведомства. Практическое применение отличает проект от экспериментальной разработки, возможности которой пока существуют только в описании.

В сообщениях 2026 года фигурировал показатель около 40%. При этом формулировки различались: в одних материалах говорилось о раскрытых картелях, в других — о доле возбужденных дел с использованием ГИС. Сопоставимость статистики требует учитывать эти различия, а также период, за который рассчитывался показатель.

Показатели использования и эффективности различаются. Доля дел с применением ГИС показывает востребованность инструмента, но не доказывает точность его алгоритмов.

Конкретный пример применения опубликован в октябре 2026 года. ФАС сообщила о возбуждении дела в отношении АО «Хлебозавод №7» и АО «Тобус» по закупкам хлеба и хлебобулочных изделий для учреждений Воронежской области. Общая сумма торгов составила 650 190 414 рублей, а признаки предполагаемого сговора выявлены с использованием ГИС. Документированный пример показывает связь системы с определённым направлением расследования.

Статус этого эпизода на момент сообщения — подозрение и возбужденное дело. Общая стоимость торгов не равна установленному ущербу, а обнаружение признаков не равно окончательному признанию нарушения. Такая точность формулировок повышает ценность рассказа о цифровом контроле: читатель понимает и достигнутый результат, и стадию процесса.

От сигнала алгоритма к доказательству

Между обнаружением необычной закономерности и установлением нарушения находится большая исследовательская работа. Необходимо проверить исходные сведения, выяснить обстоятельства действий и сопоставить возможные объяснения. Доказательственная работа помогает понять, было ли наблюдаемое поведение результатом соглашения или имело самостоятельные экономические причины.

Например, сходные цены могут объясняться общими условиями поставки, а небольшое число участников — особенностями конкретного рынка. Это не делает анализ бесполезным. Напротив, качественно сформированный сигнал помогает поставить правильные вопросы. Проверяемая гипотеза становится отправной точкой расследования.

Судебная устойчивость — ключевой критерий. Значение имеет способность собранных доказательств выдерживать независимую правовую проверку.

В экспертных комментариях к применению ГИС подчёркивается, что автоматические маркеры сами по себе недостаточны для доказательства сговора. Их значение раскрывается в совокупности с другими материалами. Совокупная оценка обеспечивает переход от вероятностного предположения к обоснованному выводу.

Для развития системы полезно изучать весь путь сигнала: от первичного обнаружения до завершения дела. Такой подход позволяет видеть, какие признаки действительно помогают расследованию, где требуются уточнения и какие способы представления данных удобнее специалистам. Обратная связь становится ресурсом совершенствования аналитики.

Риски ошибок и значение объяснимости

Любая система предварительного отбора сталкивается с двумя видами ошибок. Она может обратить внимание на добросовестное поведение или пропустить реально существующее нарушение. Поэтому разумная цель — последовательно улучшать соотношение полезных сигналов и затрат на их проверку. Управление ошибками является нормальной частью развития аналитической технологии.

Риски внедрения ГИС стали предметом научного исследования Андрея Шаститко и Натальи Павловой, опубликованного в 2025 году в журнале «Экономическая политика». Авторы анализировали предполагаемые принципы системы по публичным материалам и техническому заданию. Это предварительная оценка, которая помогает структурировать обсуждение выгод и возможных издержек внедрения.

Объяснимость укрепляет качество контроля. Специалист должен понимать основания сигнала и проверять альтернативные объяснения поведения компаний.

Для сотрудника полезен результат, который можно разложить на проверяемые обстоятельства: какие сведения использованы, к какому периоду они относятся, что именно оказалось необычным. Понятное объяснение облегчает проверку и снижает риск механического доверия оценке программы.

Здесь не обязательно раскрывать всем участникам рынка каждый внутренний параметр алгоритма. Важнее обеспечить достаточную прослеживаемость выводов и возможность проверить фактические основания решения в установленном порядке. Прослеживаемость анализа позволяет совместить эффективность контроля с качеством правоприменения.

Последствия для бизнеса и заказчиков

Расширение аналитических возможностей ФАС повышает значение последовательного и документированного ведения закупочной деятельности. Для добросовестной компании полезно сохранять основания расчёта цены, выбора условий поставки и принятия решений об участии. Экономическое обоснование помогает объяснить действия, если они привлекли внимание контролирующего органа.

Для бизнеса возрастает значение самостоятельности решений. Документированное экономическое обоснование действий помогает объяснять поведение на торгах.

Практическая задача состоит в организации процессов, при которых коммерческие решения принимаются самостоятельно, полномочия понятны, а документы отражают реальные обстоятельства. Такие меры полезны и вне антимонопольного контроля: они улучшают управление, внутреннюю проверку и качество подготовки предложений. Деловая дисциплина становится частью конкурентоспособности.

Для заказчиков развитие ГИС создаёт дополнительную возможность обнаруживать ситуации, в которых формально состоявшаяся процедура не обеспечила ожидаемого соперничества. Однако систему нельзя рассматривать как замену качественному планированию закупок и обоснованным требованиям к участникам. Конкурентная среда формируется совместным действием закупочных правил, поведения компаний и контроля.

В Подмосковье тема имеет прикладное значение для закупок в строительстве, коммунальном хозяйстве, образовании и здравоохранении, а также для имущественных торгов. Это направления возможного регионального анализа, а не утверждение о наличии нарушений. Региональная аналитика должна опираться на конкретные процедуры, документы и подтверждённые сообщения ведомства.

Как оценивать дальнейшее развитие

Национальный план развития конкуренции на 2026–2030 годы предусматривает расширение функционала ГИС за счёт новых модулей. Соответствующий доклад ФАС Правительству запланирован на январь 2029 года. Следовательно, проект рассматривается как развивающаяся система, возможности которой будут дополняться после создания первых очередей.

Экономический эффект требует отдельного расчёта. Стоимость торгов, размер штрафов и предотвращённые бюджетные потери нельзя отождествлять.

Для оценки бюджетного результата необходимо установить, какие изменения связаны именно с применением ГИС. Снижение цены контракта может зависеть от ситуации на рынке, состава участников и условий закупки. Размер штрафа отражает результат правоприменения, но не является прямым измерением предотвращённой переплаты. Причинная связь должна быть обоснована, а методика расчёта — понятна.

Содержательная система оценки могла бы включать несколько показателей:

• долю сигналов, подтвердившихся при проверке;
• количество выявленных нарушений с установленным вкладом ГИС;
• время подготовки материалов и проведения расследования;
• устойчивость решений при обжаловании;
• затраты сотрудников на обработку одного сигнала;
• полноту и своевременность поступления данных;
• изменение уровня конкуренции в сопоставимых закупках;
• бюджетный эффект, рассчитанный по прозрачной методике.

Развитие ГИС должно сопровождаться оценкой результатов. Расширение охвата полезно, если оно улучшает выявление нарушений без несоразмерного роста ошибок и нагрузки.

Наиболее перспективная траектория — развитие аналитики вместе с качеством данных, подготовкой специалистов и изучением результатов правоприменения. В такой модели каждый новый модуль получает понятное практическое назначение. Последовательное улучшение делает цифровизацию устойчивой и позволяет обоснованно говорить о её пользе.

ГИС «Антикартель» уже демонстрирует важный сдвиг: большие массивы закупочной информации становятся рабочим ресурсом защиты конкуренции. Дальнейшая ценность проекта будет определяться тем, насколько успешно этот ресурс превращается в доказанные нарушения, более честные торги и лучшие условия для добросовестного бизнеса. Защита конкуренции получает дополнительный инструмент, эффективность которого можно развивать и измерять.

Справочный раздел

Основные определения

• ГИС «Антикартель» — государственная информационная система для информационного обеспечения предупреждения, выявления и пресечения ограничивающих конкуренцию соглашений.
• Риск нарушения — оценка, указывающая на необходимость дополнительной проверки обстоятельств; не равнозначна установленному нарушению.
• Автоматизированный скрининг — предварительный анализ большого массива данных для отбора случаев, требующих внимания специалиста.
• Поведенческий анализ — изучение действий участников торгов и закономерностей их участия.
• Технические признаки — сведения об обстоятельствах электронных действий и связанных с ними реквизитах.
• Машинное обучение — методы поиска закономерностей в данных, которые могут использоваться для классификации и оценки рисков.
• Аффилированность лиц — наличие связей между участниками; правовое значение таких связей определяется конкретными обстоятельствами и применимыми нормами.
• Ложное срабатывание — сигнал о возможной проблеме, которая не подтверждается последующей проверкой.

Участники проекта

• Оператор системы: ФАС России.
• Обладатель информации: Российская Федерация.
• Основные пользователи: сотрудники ФАС и её территориальных органов.
• Подтверждённый разработчик: ООО «Большая Тройка» участвует в создании системы.
• Платформа разработки: «ГосТех».

Функциональный состав

Положение предусматривает 11 подсистем:

• администрирования;
• планирования, контроля и исполнения задач;
• оповещений;
• выявления признаков правонарушений;
• обучения пользователей;
• интеграции с внешними информационными системами;
• аналитики и визуализации;
• поиска аффилированности;
• информационной безопасности;
• машинного обучения;
• сбора открытых данных.

Ключевые даты

• 22 мая 2024 года: ФАС сообщила о разработке законопроекта о ГИС.
• Декабрь 2024 года: законопроект №801033-8 внесён в Госдуму.
• 12 февраля 2025 года: принятие в первом чтении.
• 11 июня 2025 года: принятие в третьем чтении.
• 24 июня 2025 года: подписан Федеральный закон №182-ФЗ.
• 1 августа 2025 года: вступили в силу законодательные положения о системе.
• 11 августа 2025 года: заключён контракт на вторую очередь.
• 28 ноября 2025 года: принято постановление Правительства №1933.
• 1 июля 2026 года: вступили в силу отдельные нормы информационного обмена.
• Январь 2029 года: предусмотрен доклад о расширении функционала в рамках Национального плана развития конкуренции.

Опубликованные цифры

• 9,6 млн торгов — обрабатываемый массив, о котором Правительство сообщило в декабре 2025 года.
• 20 критериев — число технических и поведенческих критериев в том же сообщении.
• 21% картелей — доля раскрытых картелей на торгах с использованием информации ГИС по итогам 2025 года.
• Почти 40% — показатель использования системы в сообщениях 2026 года; при сопоставлении необходимо учитывать формулировку и период расчёта.
• 239,5 млн рублей — опубликованная стоимость контракта на первую очередь.
• 241,4 млн рублей — цена договора на вторую очередь по открытой карточке закупки.
• 80% к 2027 году — плановый показатель доли признаков возможных нарушений, выявляемых с применением ИИ, приведённый в публикации о закупочной документации; не показатель точности.

Что требует дальнейшего раскрытия

Для полноценной независимой оценки нужны дополнительные сведения: методика расчёта эффективности, частота ложных срабатываний, результаты проверки алгоритмов, фактическая полнота интеграций, совокупные расходы и обоснованный расчёт бюджетного эффекта. Отсутствие этих данных в рассмотренных открытых публикациях ограничивает оценку, но одновременно задаёт понятные направления развития публичной отчётности.

Основные документы и материалы

• Статья 9.3 закона «О защите конкуренции» — правовая основа системы.
• Постановление Правительства от 28.11.2025 №1933 — правила функционирования, структура и информационный обмен.
• Сообщение ФАС о разработке законопроекта — история проекта и исходные задачи.
• Сообщение Правительства от 09.12.2025 — опубликованные характеристики системы.
• Итоги антикартельной деятельности ФАС за 2025 год — результаты применения ГИС.
• Национальный план развития конкуренции на 2026–2030 годы — дальнейшее развитие функционала.

Материал подготовлен по открытым источникам, рассмотренным по состоянию на 16 октября 2026 года. Плановые показатели приведены отдельно от опубликованных результатов.